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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N8RAJE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.24.18.11   (acesso restrito)
Última Atualização2017:01.24.18.11.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.24.18.11.16
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.18.12.38 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.ast.2016.11.019
ISSN1270-9638
Chave de CitaçãoSilvaHemeLeit:2017:EsAl
TítuloOn the error state selection for stationary SINS alignment and calibration Kalman filters – part I: Estimation algorithms
Ano2017
MêsFeb.
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2470 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Felipe O.
2 Hemerly, Elder M.
3 Leite Filho, Waldemar de Castro
Grupo1
2
3 DIDMC-CGETE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 felipe.oliveira@deg.ufla.br
2 hemerly@ita.br
3 waldclf@gmail.com
RevistaAerospace Science and Technology
Volume61
Páginas45-56
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_MATERIAIS B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2017-01-24 18:11:51 :: simone -> administrator :: 2016 -> 2017
2017-07-11 13:14:20 :: administrator -> simone :: 2017
2017-12-15 12:15:46 :: simone -> administrator :: 2017
2021-02-11 18:12:38 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAlignment
Calibration
Error state selection
Estimation
SINS
ResumoThis paper presents the first part of a study aiming at error state selection in Kalman filters applied to the stationary self-alignment and calibration (SSAC) problem of strapdown inertial navigation systems (SINS). Estimation algorithms are derived through the analytical manipulation of the full SINS error model, thereby enabling us to investigate the dynamic coupling existing between the state variables. As contributions of this work, we demonstrate that the vertical velocity error is very important for the estimation of almost all error states. Latitude and altitude errors, in turn, are shown to uniquely affect the inertial sensor bias estimates. Besides, the longitude error is found to be totally detached from the system. As straightforward consequence, Bar-Itzhack and Berman's error model turns out to be inadequate for real implementations, and a 12-state Kalman filter is shown to be the optimal error state selection for SSAC purposes. Simulated and experimental tests confirm the adequacy of the outlined conclusions.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > On the error...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosilva_error.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AF4B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.18.06 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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